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这个阿里云的程序员省出了1个亿,网友沸腾了:中国智造需要你!

时间:2020-02-14 22:35

由表及里

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“快消品的流水线,10米长,却可以完成一瓶洗发水从空瓶到打包完毕的完整过程。”

现在,阿里云同这家企业的合作,已经从切片环节深入到整条光伏生产产业链。

纺织厂的车间对写代码来说还算友好。在高温的钢铁生产车间,光盐往往只能攒着一头汗,出了车间再打开电脑。

“钢铁厂的车间很高很大,你就想象成前面那栋50米高的写字楼。”

“一战成名”后,制造企业要求进行智能化改造的订单如雪片一般飞来,这也催促光盐的团队不断成长。他告诉记者,现在,团队里的算法工程师就有十几个,而他们已经手握几十个标杆项目,分布在各个行业。“我们团队有80%的人是博士,他们来自数学、统计、计算机等专业。”光盐透露,去年9月刚来阿里云的云超,就是北卡罗来纳大学和清华大学的双料人才。

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在这些完全不同的工厂车间,光盐像车间师傅一样,在设备之间转悠。他还喜欢“打听”,看完了导轮师傅装导轮,还要凑上前问:“这个有技巧吗?流程是什么?你们这里谁装的最好?你装了多少年?”

由浅入深

但有时候,鞋子是没办法不沾泥的。去上海一家钢铁厂的时候,光盐路过一片待拆迁的村庄,结果被野狗一路追去了工厂。

“我们对制造业的基本知识不了解,客户又都有非常丰富的技术积累,他们希望通过数据算法实现数据化控制、升级生产线或者预测设备故障。我们必须走到工厂里去,向师傅学习。”光盐说。

但他也有自己的担心。“国内有不少先进的制造业企业,但也有很多仍处于工业1.0、工业2.0阶段的企业。他们对大数据这些概念不敏感。”光盐说,对大数据有感知的企业大多出现在金融、互联网等领域,稍有想法的工业企业大多还停留在对自身环境、工艺流程进行优化的阶段,要直接接轨智能制造,还面临很多痛点。

看设备说明书,也是光盐了解客户的方法之一。

据了解,这个小伙是阿里云的一名普通算法工程师,名叫光盐。记者见到光盐时,瘦瘦黑黑的他刚从杭州下沙一家橡胶厂回来,近40度的室外高温,一脸汗水,身上还带着一股浓浓的橡胶焦糊味。

“我们需要分析出某一阶段影响某一部件生产最关键的点是什么,并基于数据做好有效管理。”光盐说,这家企业的工厂分布在不同的地方,每一家他都去过,那段时间,他至少去了20多趟工厂,花了差不多1个月的时间近距离观察工业生产流程、与工艺人员、设备人员交流,一有灵感,就在各种看起来“格格不入”的地方敲起键盘。

不久前,阿里云的ET工业大脑正式发布了,在这以前它已经帮助一家全球领先的光伏企业提升了1%的良品率,节省了上亿元的年生产成本。光盐和团队的伙伴很高兴:“去车间写代码还是很有效的。”
原文链接:

实在的变化从一年前开始。越来越多的制造企业开始与光盐所在的团队接触,他们的困扰都惊人地一致:两化融合让企业拥有了数据,但没有发挥真正价值的数据却又成了桎梏。

图片 1光盐在纺织厂的车间里敲代码

看着车间设备一头雾水的时候,光盐也得向车间师傅请教。

有网友呼吁:“中国智造就是需要这样接地气的年轻人!”、“人工智能要落到工厂、落到医院、落到交通上才有价值!”

不久前,阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明在2017中国企业未来之星年会上表示,在通往未来的道路上,有三场战争,前两场是桌面电脑操作系统和手机操作系统的战争,中国都输了,而当前,正在激烈进行的,是数据中心操作系统的竞争,谁拥抱这个新技术,谁就能拥抱未来。

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一个在车间写代码的小伙子火了。

“数据每个企业都在用,但企业应当更重视数据。”云超说,云计算技术、人工智能算法和工业转型升级碰在一起,现在,就是擦出火花的时刻。

因为制造企业也有了算法需求,不了解制造流程的光盐也经常去车间工作。不在车间,就在去车间的路上,这是对光盐过去一年工作的总结。

一次去上海郊区的钢铁厂,走出地铁,光盐发现四周竟然是一片大荒野。客户的公司离地铁站还有很远,只好步行,结果路过一片没有人的村庄,窗户是破的,却有很多狗。“如果我是一个女生,我是绝对不敢再走过去了。”光盐说的还心有余悸。

今年3月29日,在云栖大会深圳峰会上,阿里云正式发布ET工业大脑,希望利用人工智能技术,发挥中国智造的威力。

原文链接:
摘要: 作为阿里云的一名算法工程师,光盐已经和数据打了七年交道。但最近一年来,他有一种仿佛接手了新工作的错觉。 因为制造企业也有了算法需求,不了解制造流程的光盐也经常去车间工作。不在车间,就在去车间的路上,这是对光盐过去一年工作的总结。

“大家都觉得人工智能如何高大上。但在我们看来,再高大上的技术也需要人把它应用到实际生产中才有价值。”光盐挠挠头,桌上还放着厚厚一沓切割机的设备说明书。

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